- Laboreo o minado de la mina.
- Transporte de material a la planta mineralúrgica y separación de la mena de la ganga
- Transporte de la mena a la planta metalúrgica y obtención del concentrado de cobre.
- Fabricacion de derivados del cobre, por ejemplo cables.
Antes o después puede surgir una pregunta a la hora de planear los trabajos y, finalmente, cuantas toneladas de cobre se deben producir al final de un periodo de tiempo determinado. Estas dependerán, fundamentalmente, de la demanda de material y de la necesidad de tener un stock de seguridad para poder atender demandas no previstas.
Pues bien, como sucede actualmente los metales esto "de capa caída" debido a la bajada de la demanda de materias primas como el petroleo o el cobre. Esto hace que las producciones mineras bajen para ahorrar en costes de operación (opex) y no producir excedentes que almacenados producen gastos de almacén, lo que puede llevar a tener que construir nuevos almacenes.
Pues bien como calculamos o preveemos esa demanda futura? Hay muchas formas y seguramente dependerán del tipo de producto o negocio. Yo voy a presentar uno bastante simple pero que considero eficaz al menos para hacerse una idea y que básicamente consiste en calcular la media movil.
La media movil se calcula como la media aritmética: el valor de cada elemento dividido entre el numero de elementos, con la diferencia en que el numero de elementos se desplaza a lo largo de la serie temporal.
Imaginemos que durante 2 meses hemos producido 110 y 220 toneladas de concentrado de cobre, el tercer mes vamos a producir 150. De lo producido (P) se han vendido (demanda real) 100 el primer mes, 200 el segundo y 125 el tercero. Queremos saber cual puede ser la demanda (D) para el cuarto y quinto mes con los datos actuales para poder ajustar mejor la producción y no provocar demasiado excedente y gastos de almacenamiento.
Como solo tenemos datos de tres meses el calculo para el cuarto y quinto mes seria el que sigue en la tabla
| t | Dr | P t+1 | Producción | Excedente | |
| 1 | 100 | 0 | 110 | 10 | |
| 2 | 150 | 0 | 175 | 25 | |
| 3 | 125 | 0 | 150 | 25 ---> | Mes actual |
| 4 | - | 125 | - | - | |
| 5 | - | 137,50 | - | - |
Como se ve el método basandose en los tres primeros meses de producción preve que el cuarto mes prevee 125t y 137,5 para el quinto. Notar que el quinto mes esta basado en una medida posible que puede o no ser real, o sea, que se ha supuesto que la demanda real del cuarto mes es igual a la prevista.
Supongamos que el departamento de ventas ha establecido un plan en el que quieren ampliar ventas (como venta real, esto es, que se las van a ingeniar para generar esa demanda) un 7%, 9% y 11% (respecto del mes anterior), el resultado seria el siguiente:
| t | Dr | %r | P t+1 | %p | Diff |
| 1 | 100 | ||||
| 2 | 150 | ||||
| 3 | 125,00 | ||||
| 4 | 133,75 | 7 | 125,00 | 0 | 8,75 |
| 5 | 145,79 | 9 | 136,25 | 8,26 | 9,54 |
| 6 | 160,37 | 10 | 134,85 | -1,04 | 25,52 |
Como se puede ver, hay cierto desfase entre lo que se pretende vender y lo que marca la media moóvil para tres años que es bastante mas conservadora. Es mas, pese a que la demanda real planificada crece, la media movil nos dice que para el sexto mes habrá una caída de la demanda prevista.
Supongamos que a partir del mes 6 la empresa pretende hasta fin de año tener un crecimiento sostenido del 5%
| t | Dr | %r | P t+1 | %p | Diff |
| 1 | 100 | ||||
| 2 | 150 | ||||
| 3 | 125,00 | Mes actual | |||
| 4 | 133,75 | 7 | 125,00 | 0 | 8,75 |
| 5 | 145,79 | 9 | 136,25 | 8,26 | 9,54 |
| 6 | 160,37 | 10 | 134,85 | -1,04 | 25,52 |
| 7 | 168,38 | 5 | 146,63 | 8,04 | 21,75 |
| 8 | 176,80 | 5 | 158,18 | 7,30 | 18,62 |
| 9 | 185,64 | 5 | 168,52 | 6,14 | 17,13 |
| 10 | 194,93 | 5 | 176,94 | 4,76 | 17,98 |
| 11 | 204,67 | 5 | 185,79 | 4,76 | 18,88 |
| 12 | 214,91 | 5 | 195,08 | 4,76 | 19,83 |
Se puede ver que ese dato negativo previsto es anecdótico, pero que el crecimiento previsto (por el método) para los últimos meses del año es ligeramente inferior al planificado.
¿Y si en vez una media movil en un periodo de 3 años fuera de 4?
| t | Dr | %r | P t+1 | %p | Diff |
| 1 | 100 | ||||
| 2 | 150 | ||||
| 3 | 125,00 | ||||
| 4 | 133,75 | 7 | |||
| 5 | 145,79 | 9 | 127,19 | 100,00 | 18,60 |
| 6 | 160,37 | 10 | 138,63 | 8,26 | 21,73 |
| 7 | 168,38 | 5 | 141,23 | 1,84 | 27,16 |
| 8 | 176,80 | 5 | 152,07 | 7,13 | 24,73 |
| 9 | 185,64 | 5 | 162,84 | 6,61 | 22,81 |
| 10 | 194,93 | 5 | 172,80 | 5,77 | 22,13 |
| 11 | 204,67 | 5 | 181,44 | 4,76 | 23,23 |
| 12 | 214,91 | 5 | 190,51 | 4,76 | 24,39 |
Se ve como, en este caso, cuanto mayor es el periodo de tiempo tomado por la media móvil la previsión es incluso mas conservadora.
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